滕伟
时间： 2020-07-14 来源：
姓名：滕伟
职称：教授、博导
职务：院长助理
院系：英国威廉希尔公司
研究方向：
能源电力装备的状态监测、故障诊断与寿命预测；能源装备的控制技术
联系方式：
电话：010-61772255
邮箱：tengw@ncepu.edu.cn
地址：主楼F810
个人简介及主要荣誉称号：
2000.9—2004.7 北京科技大学，机械工程学院，工学学士
2004.9—2009.6 华中科技大学，机械科学与工程学院，工学博士
2009.7—2014.2 williamhill威廉希尔官网，英国威廉希尔公司，讲师
2014.3—2020.3 williamhill威廉希尔官网，英国威廉希尔公司，副教授
2020.4—今williamhill威廉希尔官网，英国威廉希尔公司，教授
2016.2-2017.2爱荷华大学、马里兰大学访问学者
教学与人才培养情况：
主讲本科生课程《机电传动控制》、研究生课程《机电系统工程学》、《能源电力装备基础》。获williamhill威廉希尔官网教学优秀奖，校青年教师教学基本功比赛二等奖，入选williamhill威廉希尔官网教学名师培育计划，获北京市高等教育教学成果奖二等奖，指导学生获全国大学生机械创新设计大赛一等奖、北京市大学生机械创新设计大赛一等奖、二等奖多项。
主要科研项目情况：
围绕风电机组、火（核）电及燃气机组、机械储能飞轮开展状态监测、故障诊断与预测、控制技术研究，倡导机械工程、动力工程、电气工程、信号处理、人工智能、现代控制等学科与专业领域交叉。主持国家自然科学基金“风电机组关键部件故障趋势预测方法研究”“半监督环境下风电机组群的智能化故障诊断与寿命预测”两项，北京市青年英才项目一项，电力企业课题多项。发表学术论文50余篇，其中SCI收录24篇；获授权发明专利6项。
主要获奖情况：
[1] 风电机组传动链运行维护与故障防范技术，2016年中国电力建设科学技术进步奖一等奖（排名第3）
[2] 新能源场站智能管控平台关键技术研发及应用，2018年中国电力建设科学技术进步奖二等奖（排名第2）
[3]具有电力特色的机械工程实践创新人才培养模式的探索与实践，2018年北京市高等教育教学成果奖二等奖（排名第4）
代表性论著：
[1]Wei Teng, Chen Han, Yankang Hu, Xin Cheng*, Lei Song and Yibing Liu. A Robust Model-Based Approach for Bearing Remaining Useful Life Prognosis in Wind Turbines, IEEE Access, 2020, 8(1): 47133-47143. (SCI)
[2]Wei Teng, Xian Ding, Hao Cheng, Chen Han, Yibing Liu*, Haihua Mu**. Compound faults diagnosis and analysis for a wind turbine gearbox via a novel vibration model and empirical wavelet transform, Renewable Energy, 2019, 136: 393-402. (SCI)
[3]Wei Teng, Hao Cheng, Xian Ding, Yibing Liu*, Zhiyong Ma, Haihua Mu. DNN-based approach for fault detection in a direct drive wind turbine, IET Renewable Power Generation, 2018, 12(10): 1164-1171. (SCI)
[4]Wei Teng*, Xian Ding, Yangyang Zhang, Yibing Liu, Zhiyong Ma, Andrew Kusiak. Application of cyclic coherence function to bearing fault detection in a wind turbine generator under electromagnetic vibration, Mechanical Systems and Signal Processing, 2017, 87(15): 279-293. (SCI)
[5]Wei Teng*, Xian Ding, Xiaolong Zhang, Yibing Liu, Zhiyong Ma. Multi-fault detection and failure analysis of wind turbine gearbox using complex wavelet transform, Renewable Energy, 2016, 93: 591-598. (SCI)
实验室：F715；F416